왜 이 글이 흥미로운가
청구서 분류·전표 입력이 직원 시간의 50%. AI가 95% 정확도로 자동 처리.
8인 회계 사무소. 월 처리 청구서 1만 건. 매월 직원 2명이 분류·입력에만 매달려 있었다.
01 도입 결정 — ROI 6개월 안에 회수
Vic.ai 월 사용료 약 300만원. 직원 1.5명 분 인건비 절약 = 월 800만원. 6개월 무료체험으로 시작.
02 첫 달 정확도 70% — 사람이 다 다시 봤다
초기 모델은 회계 코드를 잘못 매김. 직원이 수정하면서 학습 데이터가 됨.
03 3개월: 정확도 88% — 검수 시간 90% 감소
"확신 낮음" 표시된 항목만 사람이 봄.
나머지 자동 통과.
04 6개월: 95% 정확도
- 남은 5%는 정말 애매한 케이스 (멀티 카테고리·부분 환불).
- 사람이 학습 케이스로 등록.
05 직원 변화
단순 입력에서 해방되니 컨설팅·자문 업무로 이동. 매출 +18% (객단가 상승).
06 실수 — 한국 세무 상황 적응
초기엔 미국 기준이 강함. 한국 세무 룰셋을 별도 학습시켜야 했음. 6주 정도 추가 작업 필요.
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