에이전트 AI 기초2026년 8월 15일 에이전트 AI 📌 핵심 요약 에이전트 AI는 답변만 하는 챗봇과 달리, 목표를 받아 스스로 계획을 세우고 도구를 실행한 뒤 결과를 검증하는 AI입니다. 동작 구조는… 자세히 읽기
에이전트 AI 기초2026년 8월 15일 AI 에이전트 종류 📌 핵심 요약 AI 에이전트는 교과서식 분류(반응형·목표기반·계획형·학습형)와 실무 분류(단일·도구사용·오케스트레이터·멀티 에이전트)로 나눠 볼 수 있습니다. 내 업무에 맞는 유형을 고르는 5단계는 업무 성격… 자세히 읽기
에이전트 AI 기초2026년 8월 15일 멀티 에이전트 시스템 📌 핵심 요약 멀티 에이전트 시스템은 하나의 에이전트로 안 되는 일을 여러 에이전트로 나눠 처리하는 구조입니다. 대표 패턴은 오케스트레이터-워커, 병렬 분업, 검증자(critic)… 자세히 읽기
에이전트 구축2026년 8월 15일 AI 에이전트 만들기 📌 핵심 요약 AI 에이전트는 코딩 없이도 노코드 도구로 만들 수 있고, 코드로 만들면 유연성이 커집니다. 공통 준비물은 목표 정의·도구 권한·테스트 케이스·로그… 자세히 읽기
활용과 비용2026년 8월 15일 AI 업무 자동화 📌 핵심 요약 AI 업무 자동화의 첫 단계는 ‘모든 업무를 자동화하는 것’이 아니라 ‘자동화 적합한 업무를 고르는 것’입니다. 적합도는 반복성·규칙성·오류 허용도·데이터 접근성… 자세히 읽기
활용과 비용2026년 8월 15일 AI 에이전트 도입 비용 📌 핵심 요약 AI 에이전트 도입 비용은 모델 사용료·도구 연동·구축 인건비·운영 모니터링 4가지로 나눠 볼 수 있습니다. 비용은 호출량·문맥 길이·재시도 횟수에 따라… 자세히 읽기
활용과 비용2026년 8월 15일 에이전트 AI 활용 사례 📌 핵심 요약 에이전트 AI 활용 사례는 특정 기업의 실적이 아니라 ‘활용 유형’ 기준으로 보는 것이 정확합니다. 고객 응대 보조, 사내 문서… 자세히 읽기