DAY 2 · 케이스 스터디월 50만원 광고비 → 같은 돈으로 매출 3배. 무리한 영업이 아니라 "광고를 24시간 다듬는 자동화 봇" 한 개로 시작한 이야기.
뷰티 D2C 1인 사업자 김 씨. 페이스북·인스타·구글에 동시에 광고를 돌리는데 ROAS(광고 수익률)가 1.4배에서 머물렀다. 컨버전 좋은 카피·이미지·시간대를 매일 분석할 시간이 없어 그냥 "잘 돌던 거" 유지. 어느 날 동료가 "Make.com이랑 ChatGPT 묶어봐"라고 한마디.
01 문제: 광고 데이터는 매일 쏟아지는데 분석 시간 0
페이스북 광고관리자 들어가면 수치만 50개. CPC, CPM, CTR, ROAS… 매주 한번 보면 좋은데 1인 사업자에게 "한번"이 사치. 그동안 "무난하게 돌고 있어요"라는 가짜 안전감으로 광고비가 줄줄 새고 있었다.
02 1단계: Make 시나리오 — 매일 새벽 데이터 끌어오기
페이스북 광고 API에서 어제 캠페인별 CPC/ROAS 가져와서 구글 시트 자동 입력. 30분 코딩 안 함, 노드 클릭만으로 완성. 첫날부터 어제 성과를 8시 출근 전에 메일 한 장으로 받기 시작.
03 2단계: ChatGPT가 매일 새 카피 5개 제안
시트에 "ROAS 1.
5 미만 캠페인" 자동 필터. ChatGPT API에 "이 카피의 약점을 분석하고 5가지 변형 만들어줘" 프롬프트. 매일 5개 카피가 슬랙으로. 김씨는 그중 하나 골라 광고관리자에 붙여넣기만 하면 됨.
04 3단계: 시간대 자동 조정 — 가장 큰 변화
- 새벽 2시 광고비 = 점심 12시 광고비.
- 컨버전은 점심이 6배.
- ChatGPT가 시트 패턴 보고 "오전 11시-1시에 예산 80% 몰빵, 새벽 0-6시 정지" 추천.
- 사람이 시간대 매주 조정하는 작업이 자동화.
05 한 달 후 지표
ROAS 1.4 → 3.1. 같은 광고비로 매출 2.2배. 카피 만드는 시간 주 5시간 → 주 20분. "내가 일을 더 한 게 아니라, 자동화가 24시간 일했다."
06 4개월 째: 매출 3배
이후 인스타 인플루언서 협찬 단가 비교, DM 자동 답변, 리뷰 수집 등 시나리오 6개 추가. 매출 3.2배, 광고비 동일, 작업시간 -60%. "이 정도까지 될 줄은 몰랐다"는 본인 인터뷰.
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